Ficheiro:Bezier curves composition ray-traced in 3D.png
Os contidos da páxina non están dispoñibles noutras linguas.
Aparencia
Na Galipedia, a Wikipedia en galego.
Tamaño desta vista previa: 600 × 600 píxeles. Outras resolucións: 240 × 240 píxeles | 480 × 480 píxeles | 768 × 768 píxeles | 1.024 × 1.024 píxeles | 1.936 × 1.936 píxeles.
Ficheiro orixinal (1.936 × 1.936 píxeles; tamaño do ficheiro: 3,52 MB; tipo MIME: image/png)
Este ficheiro procede de Wikimedia Commons. A continuación móstrase a información da súa páxina de descrición. Commons é un repositorio libre de ficheiros multimedia. Pode contribuír alí cargando as súas imaxes. |
Resumo
DescriciónBezier curves composition ray-traced in 3D.png |
English: Composition is generated in Python. Nodes of bezier curves are following a vector field generated with the open simplex noise algorithm. Scene is ray-traced with PlotOptiX package. |
Data | |
Orixe | Obra propia |
Autoría | Rob su |
Licenza
Eu, como posuidor dos dereitos de autor desta obra, pola presente publícoa baixo a seguinte licenza:
Este ficheiro está licenciado baixo a licenza Creative Commons recoñecemento compartir igual 4.0 internacional.
- Vostede é libre de:
- compartir – copiar, distribuír e difundir a obra
- facer obras derivadas – adaptar a obra
- Baixo as seguintes condicións:
- recoñecemento – Debe indicar a debida atribución de autoría, fornecer unha ligazón á licenza e indicar se se realizaron cambios. Pode facer isto de calquera forma razoable, mais non nunha forma que indique que quen posúe a licenza apoia ou subscribe o seu uso da obra.
- compartir igual – Se altera, transforma ou amplía este contido, debe publicar as súas contribucións baixo a mesma licenza ou outra compatible á orixinal.
Source code (python)
import numpy as np
from matplotlib import cm
# docs, examples: https://plotoptix.rnd.team
from plotoptix import TkOptiX
from plotoptix.materials import m_plastic, m_metallic
from plotoptix.utils import make_color, simplex
b = 8000 # number of curves
n = 80 # nodes per curve
dt = 0.06 # nodes distance
inp = np.zeros((b, 3, 4), dtype=np.float32)
xyz = np.stack((
np.random.normal(loc=0, scale=1.0, size=b),
np.random.normal(loc=0, scale=1.0, size=b),
np.random.normal(loc=0, scale=1.0, size=b))).T
for c in range(b):
mag = np.linalg.norm(xyz[c])
xyz[c] *= np.sqrt(mag) / mag
ofs = 50 * np.random.rand(3)
for c in range(b):
inp[c,:,:3] = xyz[c]
inp[c,:,3] = ofs # sync the 4'th dim of the noise
pos = np.zeros((b, n, 3), dtype=np.float32)
col = np.zeros((b, n, 3), dtype=np.float32)
r = np.zeros((b, n), dtype=np.float32)
rnd = simplex(inp)
rprev = np.copy(rnd)
for t in range(n):
rt = 2.0 * (t+1) / (n+2) - 1
rt = 1 - rt*rt
r[:,t] = 0.07 * rt * rt
for c in range(b):
mag = np.linalg.norm(rnd[c])
r[c,t] *= 0.2 + 0.8 * mag
rnd[c] *= (dt/mag) # normalize and scale the step size
inp[c,:,:3] += rnd[c] # step in the field direction
pos[c,t] = inp[c,0,:3]
fi = (1/(dt*dt)) * np.dot(rnd[c], rprev[c])
cc = cm.get_cmap("bone")(np.power(2*fi-1,19))[:3]
col[c,t] = make_color(cc)
rprev = np.copy(rnd)
rnd = simplex(inp, rnd) # noise at the next pos
rt = TkOptiX(start_now=False)
rt.set_param(
min_accumulation_step=4,
max_accumulation_frames=500,
rt_timeout=100000,
light_shading="Soft"
)
rt.set_uint("path_seg_range", 4, 10)
exposure = 1.2; gamma = 2.2
rt.set_float("tonemap_exposure", exposure)
rt.set_float("tonemap_gamma", gamma)
rt.set_float("denoiser_blend", 0.25)
rt.add_postproc("Denoiser")
m_metallic["VarFloat"]["base_roughness"] = 0.004
rt.setup_material("metal", m_metallic)
rt.setup_material("plastic", m_plastic)
rt.setup_camera("dof_cam", eye=[0, 0, 12], target=[0, 0, 0], fov=40, focal_scale=0.86, cam_type="DoF")
rt.setup_light("l1", pos=[8, -3, 13], color=1.5*np.array([0.99, 0.97, 0.93]), radius=5)
rt.setup_light("l2", pos=[-17, -7, 5], u=[0, 0, -10], v=[0, 14, 0], color=1*np.array([0.25, 0.28, 0.35]), light_type="Parallelogram")
for c in range(b):
if np.random.uniform() < 0.1:
rt.set_data("c"+str(c), pos=pos[c], r=2.1*r[c], c=col[c], geom="BezierChain", mat="plastic")
else:
rt.set_data("c"+str(c), pos=pos[c], r=0.33*r[c], c=[0.94, 0.93, 0.9], geom="BezierChain", mat="metal")
rt.show()
Elementos retratados neste ficheiro
representa a
Um valor sem um elemento no repositório Wikidata
30 maio 2020
image/png
c573a602bd2f8c99d40822f5b6a817e554ae8b99
tamanho dos dados portugués
3.695.704 Byte
1.936 píxel
1.936 píxel
Historial do ficheiro
Prema nunha data/hora para ver o ficheiro tal e como estaba nese momento.
Data/Hora | Miniatura | Dimensións | Usuario | Comentario | |
---|---|---|---|---|---|
actual | 30 de maio de 2020 ás 19:34 | 1.936 × 1.936 (3,52 MB) | Rob su | Uploaded own work with UploadWizard |
Uso do ficheiro
A seguinte páxina usa este ficheiro:
Uso global do ficheiro
Os seguintes wikis empregan esta imaxe:
- Uso en en.wikipedia.org
- Uso en fa.wikipedia.org
- Uso en pl.wikibooks.org
Metadatos
Este ficheiro contén información adicional, probablemente engadida pola cámara dixital ou polo escáner usado para crear ou dixitalizar a imaxe. Se o ficheiro orixinal foi modificado, poida que algúns detalles non se reflictan no ficheiro modificado.
Ancho | 3.540 px |
---|---|
Alto | 3.540 px |
Composición de píxeles | RGB |
Número de compoñentes | 3 |
Resolución horizontal | 96 ppp |
Resolución vertical | 96 ppp |
Bits por compoñente |
|
Data e hora de dixitalización | 30 de maio de 2020 ás 15:29 |
Data e hora de modificación do ficheiro | 30 de maio de 2020 ás 23:22 |
Data da última modificación dos metadatos | 30 de maio de 2020 ás 23:22 |
Identificación única do documento orixinal | xmp.did:5f8d46a7-5999-3f43-99ee-2af30165e791 |