Na Galipedia, a Wikipedia en galego.
Para outras páxinas con títulos homónimos véxase:
Distribución .
Distribución hiperxeométrica
Función de masa de probabilidade
Función de distribución
Parámetros
N
∈
{
0
,
1
,
2
,
…
}
{\displaystyle N\in \{0,1,2,\dots \}}
m
∈
{
0
,
1
,
2
,
…
,
N
}
{\displaystyle m\in \{0,1,2,\dots ,N\}}
n
∈
{
0
,
1
,
2
,
…
,
N
}
{\displaystyle n\in \{0,1,2,\dots ,N\}\,}
Soporte
k
∈
max
(
0
,
n
+
m
−
N
)
,
…
,
min
(
m
,
n
)
{\displaystyle \scriptstyle {k\,\in \,\max {(0,\,n+m-N)},\,\dots ,\,\min {(m,\,n)}}\,}
Función de densidade
(
m
k
)
(
N
−
m
n
−
k
)
(
N
n
)
{\displaystyle {{{m \choose k}{{N-m} \choose {n-k}}} \over {N \choose n}}}
Función de distribución
Media
n
m
N
{\displaystyle nm \over N}
Mediana
Moda
⌊
(
n
+
1
)
(
m
+
1
)
N
+
2
⌋
{\displaystyle \left\lfloor {\frac {(n+1)(m+1)}{N+2}}\right\rfloor }
Varianza
n
(
m
/
N
)
(
1
−
(
m
/
N
)
)
(
N
−
n
)
(
N
−
1
)
{\displaystyle n(m/N)(1-(m/N))(N-n) \over (N-1)}
Asimetría
(
N
−
2
m
)
(
N
−
1
)
1
2
(
N
−
2
n
)
[
n
m
(
N
−
m
)
(
N
−
n
)
]
1
2
(
N
−
2
)
{\displaystyle {\frac {(N-2m)(N-1)^{\frac {1}{2}}(N-2n)}{[nm(N-m)(N-n)]^{\frac {1}{2}}(N-2)}}}
Curtose
[
N
2
(
N
−
1
)
n
(
N
−
2
)
(
N
−
3
)
(
N
−
n
)
]
{\displaystyle \left[{\frac {N^{2}(N-1)}{n(N-2)(N-3)(N-n)}}\right]}
⋅
[
N
(
N
+
1
)
−
6
N
(
N
−
n
)
m
(
N
−
m
)
{\displaystyle \cdot \left[{\frac {N(N+1)-6N(N-n)}{m(N-m)}}\right.}
+
3
n
(
N
−
n
)
(
N
+
6
)
N
2
−
6
]
{\displaystyle +\left.{\frac {3n(N-n)(N+6)}{N^{2}}}-6\right]}
Entropía
F. xeradora de momentos
(
N
−
m
n
)
2
F
1
(
−
n
,
−
m
;
N
−
m
−
n
+
1
;
e
t
)
(
N
n
)
{\displaystyle {\frac {{N-m \choose n}\scriptstyle {\,_{2}F_{1}(-n,-m;N-m-n+1;e^{t})}}{N \choose n}}\,\!}
Func. caract.
(
N
−
m
n
)
2
F
1
(
−
n
,
−
m
;
N
−
m
−
n
+
1
;
e
i
t
)
(
N
n
)
{\displaystyle {\frac {{N-m \choose n}\scriptstyle {\,_{2}F_{1}(-n,-m;N-m-n+1;e^{it})}}{N \choose n}}}
A distribución hiperxeométrica é unha distribución de probabilidade discreta relacionada coas mostraxes aleatorias e sen substitución. Supoñendo que se ten unha poboación de N elementos dos cales, d pertencen á categoría A e N-d á B . A distribución hiperxeométrica mide a probabilidade de obter x (
0
≤
x
≤
d
{\displaystyle 0\leq x\leq d}
) elementos da categoría A nunha mostra sen substitución de n elementos da poboación orixinal.
A función de probabilidade dunha variable aleatoria con distribución hiperxeométrica pode deducirse empregando razoamentos combinatorios e é igual a
P
(
X
=
x
)
=
(
d
x
)
(
N
−
d
n
−
x
)
(
N
n
)
,
{\displaystyle P(X=x)={\frac {{d \choose x}{N-d \choose n-x}}{N \choose n}},}
onde:
N
{\displaystyle N}
é o tamaño da poboación
n
{\displaystyle n}
é o tamaño da mostra extraída
d
{\displaystyle d}
é o número de elementos da poboación orixinal que pertencen á categoría desexada
x
{\displaystyle x}
é o número de elementos na mostra que pertencen a esa categoría.
A notación
(
a
x
)
{\displaystyle {a \choose x}}
fai referencia ao coeficiente binomial, é dicir, o números de combinacións posibles ao seleccionar
x
{\displaystyle x}
elementos dun total
a
{\displaystyle a}
.
O valor esperado dunha variable aleatoria X que segue a distribución hiperxeométrica é
E
[
X
]
=
n
d
N
{\displaystyle E[X]={\frac {nd}{N}}}
e a súa varianza ,
V
a
r
[
X
]
=
(
N
−
n
N
−
1
)
(
n
d
N
)
(
1
−
d
N
)
.
{\displaystyle Var[X]={\bigg (}{\frac {N-n}{N-1}}{\bigg )}{\bigg (}{\frac {nd}{N}}{\bigg )}{\bigg (}1-{\frac {d}{N}}{\bigg )}.}
Definindo na fórmula anterior
p
=
d
N
{\displaystyle p={\frac {d}{N}}}
e
q
=
1
−
p
,
{\displaystyle q=1-p\,,}
obtense
V
a
r
[
X
]
=
n
p
q
N
−
n
N
−
1
.
{\displaystyle Var[X]=npq{\frac {N-n}{N-1}}.}
A distribución hiperxeométrica aplícase a mostraxes sen substitución e a binomial a mostraxes con substitución. En situación nas que o número esperado de repeticións na mostraxe é supostamente baixo pode aproximarse a primeira pola segunda. Isto é así cando N é grande e o tamaño relativo da mostra extraída, n/N , é pequeno.